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商贸连锁行业是近代产业革命所带来的经济高速发展的产物。通过分散化销售、集中化经营,整个商贸连锁行业的经济迅速增长。日前,商务部印发了《智慧商店建设技术指南(试行)》的通知,针对商贸连锁行业中的连锁商店建设进行指导,提高商店的智能化程度,给顾客带来更好、更优的服务。易倍体育将通过AIoT的技术,助力商店智能化的建设。
制造企业肩负着我国从制造大国向制造强国转变的重任,国家对制造型企业的数字化转型和绿色低碳发展可谓是不遗余力,陆续颁布一些列政策支持企业发展,如《中国制造2025》,工业互联网,十四五行动规划等。易倍体育将通过AIoT的手段助力各制造企业进行数字化转型及绿色低碳发展。
基础教育信息化建设进入实质性阶段,虽经过多年的建设,但目前学校的信息化建设依然存在壁垒,如理念、设备、模式上没有彻底摆脱传统束缚,没能真正的让信息化建设落地。为了推进信息化教育变革,以信息化带动教学现代化。易倍体育将信息技术深度融入教育教学全过程中,以育人为中心,创建智能教学环境。
随着教育信息化、现代化的相关政策推出,利用现代技术提升校园安全防控能力、改革教学理念及模式已成为数字化校园的新方向。易倍体育以视频等物联感知为基础,结合大数据、人工智能等多种技术手段,为学校带来覆盖校园安全、教学、信息化服务、整体态势展现等多维度的完整解决方案,对校园运行管理模式赋能,提升学校综合管理服务能力。
长江十年禁渔、长江流域重点水域禁捕退捕,是推进长江流域生态文明建设、开展生态环境治理和促进长江经济带绿色发展的关键举措,农业农村部制定印发《“十四五”全国渔业发展规划》,对“十四五”全国渔业发展作出总体安排,推进渔业高质量发展,统筹推动渔业现代化建设,力争到2035年基本实现渔业现代化。
林业是生态建设的主体,在保障经济和社会发展的工作中有着不可或缺的作用。森林火灾突发性强、破坏性大、处置救助十分困难,是当今世界最为严重的自然灾害和突发性公共危机事件之一。十四五期间,我们要共建森林草原防灭火一体化体系,健全预防体系,提高预警能力,加强早期火情处理,全面提升森林火灾综合防控能力。
“乡村兴则国家兴”。建设数字乡村既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。通过数字乡村智慧党建,乡村数字化治理,生态坏境数字化助力乡村产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕。
深入贯彻落实总书记关于治水工作的重要论述和指示批示精神,着眼国民经济和社会发展“十四五”规划和二〇三五年远景目标,积极践行全面深化水利改革的决策部署。2022年,基本建立全面覆盖、上下贯通的水利行业监督体系,天地空一体化感知网全面部署;2025年,基本实现水利行业监督的常态化、规范化和专业化,推动2035年水利智能应用全面迈入新时代,实现现代化的水治理体系和水治理能力。
■原题:人工智能产业人才发展报告(2019-2020 年版)
1956 年,达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念,为人工智能产业的发展拉开序幕。在 60 余年的发展过程中,人工智能已经经历了三次发展浪潮,当前全球人工智能正处于第三次发展浪潮之中。
第一次浪潮:1956 年,“人工智能”概念的提出掀起了人工智能的第一次发展浪潮。该时期的核心是让机器具备逻辑推理能力,并且研发出第一款感知神经网络软件和聊天软件。第二次浪潮:20 世纪 70 年代中期,人工智能掀起第二次浪潮。这一时期内,Hopfield神经网络和 BT 训练算法被提出。同时,解决特定领域问题的专家系统得到广泛应用。第三次浪潮:2006 年,深度学习理论的突破带动了人工智能第三次浪潮的产生。这一阶段互联网、云计算、大数据、芯片等新兴技术为人工智能各项技术的发展提供了充足的数据支持和算力支撑,而以“人工智能+”为代表的业务创新模式也随着人工智能技术和产业的发展日趋成熟,这将极大优化社会的生产力,并对现有的产业结构产生深远的影响。
图 人工智能的三次发展浪潮人工智能的产业格局
随着人工智能产业的快速发展,全球人工智能已经形成较完整的生态体系,在人工智能 生态的基础层、技术层和应用层走出了一大批领先的体育创新企业。
(1)基础层:为人工智能产业链提供算力和数据服务支撑。以 AWS、Azure、阿里云、 腾讯云、百度云等行业巨头为代表,为人工智能的发展提供了充足的算力资源;传统芯片巨 头 NVIDIA、Intel 和国内体育新贵寒武纪、地平线等正致力于为人工智能的计算需求提供专 用芯片;另外数据服务领域也存在大量公司,例如国内的数据堂、海天瑞声以及国外的 Saagie 等。
(2)技术层:为人工智能产业链提供通用性的技术能力。以 Google、Facebook、阿里 巴巴、百度为代表的互联网巨头,利用资金及人才优势,较早地全面布局了人工智能相关技 术领域;同时也有一大批创新公司深耕细分技术领域,例如专攻智能语音领域的科大讯飞、 致力于计算机视觉领域的商汤、机器学习领域的第四范式等。在国外,Proxem、XMOS 等企业 也分别在自然语言处理、智能语音等领域做出了积极的实践和探索。
(3)应用层:面向服务对象提供各类具体应用和适配行业应用场景的产品或服务。目 前全球绝大部分人工智能领域的创新体育公司聚集于此,典型企业有智慧建筑领域的 Verdigris、特斯联,智慧安防领域的 Genetec、易倍,智慧医疗领域的 Flatiron、推想体育等。
图 人工智能产业链及智能厂商
[出处] 人工智能产业人才发展报告 (2019-2020 年版). 工信部人才交流中心, 2021-03-29 本文有删减