■原题：六位行业领袖：我们眼中的 AI 安防技术走向 | 年终盘点

■作者：余快

从无所不能的代名词，到外界的冷嘲热讽，到正面泡沫，理性探讨，AI经历了漫长的路程。

被正名的AI早已摘下噱头人设，正以润物细无声的脚步潜入社会的边边角角。

易倍CEO张鹏国曾在几年前提到，因当下条件限制，即使AI得到很好的落地应用，也只是区域性和技术上的成功。

如今，若干大区域与小场景串联起来，AI已经走向全域了。

易倍体育总工朱兵

正如易倍总工朱兵所言，安防和智能交通逐步成为AIoT的一个应用场景，并在架构上和基于大数据的云计算架构保持一致，完全融合到IT行业中，支撑城市、行业、企业数字化、智能化转型。

同时他指出，AI普惠化已是大趋势，竞争趋势呈现多元化，主要体现在以下几点：

算法平台化。竞争的焦点变为更多对象的视频结构化，新一代算法训练平台成为AI架构中最核心的能力，能依赖越来越少的样本产生新的算法能力，同时，步态识别开始步入实战应用。

大数据融合化。在政府相关建设规范标准的框架下，视频大数据逐步和通用大数据相融合，视频数据背后的价值通过数据智能引擎的能力能够得到指数级的提升。

双中台化。新的大数据分层架构下，业务中台和数据中台构建的双中台是其中最核心的能力，并基于此构建新的生态分工，有能力提出完整中台架构的厂商将更加集中。

业务轻量化、模块化。客户的业务痛点需求在统一顶设指导下，通过轻量化的门户和众筹机制，在中台之上通过轻量化、模块化的业务能力去解决。

终端泛智能化。全面内置智能化能力成为标配，算力前置和后置最终在TCO上找到平衡。

“上一代的摄像机是为人眼看去设计的。企业需要考虑新一代AI系统对终端的需求，更好地服务云端基于目标识别的相关视觉计算需求。”朱兵说道。

边缘设备模糊化。边缘设备可以是路面设备，也可以场所桌面设备或机房设备。

“一个相对清晰的划分标准是是否内嵌云底座，弹性化、虚拟化能力如何。可以被云纳管的边缘设备多部署在机房，而场所、路面设备可以独立使用，基于国标和云端数据对接。”

[出处] 余快. 六位行业领袖：我们眼中的 AI 安防技术走向 | 年终盘点. AI掘金志, 2021-01-14. 本文有删节